По оценкам исследовательского института консалтинговой компании McKinsey & Co, к 2030 году 375 млн человек по всему миру придется получить новую специальность, чтобы не остаться совсем без работы из-за набирающего обороты процесса автоматизации и роботизации. Если этот процесс пойдет более быстрыми, чем сейчас темпами, то через 13 лет, считают эксперты института, до 800 млн людей в мире — и в развитых, и в развивающихся странах — могут остаться без работы.
При сохранении нынешних темпов роботизации и автоматизации к 2030 году более чем 375 млн человек в мире, в первую очередь занятых физическим трудом или чья работа связана с выполнением типовых задач, придется осваивать новую специальность, так как их работу уже, скорее всего, будут выполнять роботы. Об этом говорится в новом исследовании McKinsey Global Institute о влиянии автоматизации и роботизации на трудовые ресурсы. Однако, отмечают эксперты McKinsey, может получиться и так, что без работы к 2030 году останутся почти 800 млн человек, или пятая часть всех трудовых ресурсов мира. Это может произойти в том случае, если экономически развитые страны нарастят темпы автоматизации и роботизации труда.
В своем новом исследовании McKinsey Global Institute проанализировал возможное развитие ситуации с рабочими местами по 800 специальностям в 46 странах мира. Эксперты пришли к выводу, что с имеющимися на данный момент технологиями частично роботизированы или автоматизированы к 2030 году могут быть около 60% видов трудовой деятельности, а полная автоматизация ожидает не более 5% видов трудовой деятельности.
Больше всего рабочих мест займут машины и роботы в Китае (около 230 млн), Индии (около 120 млн) и в США. В США к 2030 году могут быть сокращены до 73 млн работников, так как их работу будут выполнять роботы, но только 53 млн из них придется полностью переучивать на новую специальность, так как 20 млн работников, по оценке McKinsey, можно будет просто перевести на похожую работу. В России автоматизация может привести к сокращению 40-45 млн рабочих мест.
В числе тех специальностей, которые первыми сдадутся под натиском роботов, те, что связаны с физическим трудом, управлением механизмами, приготовлением фастфуда, сбором и обработкой данных, бухгалтерским учетом. А вот тем, кто работает с людьми или чья работа требует высокого уровня знаний, пока можно за свое рабочее место не переживать — это ученые, преподаватели, работники медицинских учреждений, IT-специалисты, социальные работники, инженеры, садовники, слесари и т. п.
Однако, как отмечают эксперты, есть тут и положительные моменты, если, конечно, удастся успешно справиться с самой сложной задачей — переучить миллионы работников. Учитывая конкуренцию с роботами, работники должны будут постоянно повышать квалификацию и осваивать новые специальности. Это повысит производительность труда, что будет способствовать экономическому росту и увеличению оплаты труда. Получая больше, работники будут и тратить больше, а это, в свою очередь, позволит создать более 360 млн новых рабочих мест.
При этом в McKinsey не ожидают, что спрос на человеческий труд будет падать. «Мы считаем, что в будущем будет немало спроса на труд людей даже на фоне роста объема автоматизации.
Не исключают исследователи и тот вариант, что внедрение автоматизации пойдет более медленными темпами, и тогда менять специальность придется лишь 10 млн работников.
Сопоставимые технологические сдвиги уже имели место в истории, напоминают исследователи, но они не привели к долгосрочному росту показателей безработицы. Например, внедрение персональных компьютеров в США с 1980 года повлекло за собой определенное сокращение рабочих мест, но и позволило создать 15,8 млн новых рабочих мест по тем специальностям, где используется персональный компьютер.
Алена Миклашевская
