Круглосуточная трансляция из офиса Эргосоло

10 специалистов, которых возьмут в будущее

Цифровой лингвист, нейромаркетолог и сити-фермер

 

Большинство родителей считает, что разбираться в компьютерах нужно только тем, кто хочет стать программистом. По итогам первого Digital Диктанта, теста на уровень цифровой грамотности, средний балл россиян — только 7,15 из 10. Но множество привычных профессий уже нельзя представить без использования IT-технологий.

 

1. Композитор

Во времена Моцарта и Баха музыкальные инструменты делались вручную и стоили дорого. Более того, большинство произведений предназначалось для оркестров, поэтому такого понятия, как инди-музыка, не было в принципе. Сегодня, чтобы написать и исполнить симфонию, достаточно компьютера с программой-секвенсором (Ableton Live, Logic Pro, FL Studio). Они позволяют создать композицию, используя записанные семплы, пользовательские файлы и виртуальные синтезаторы.

При помощи секвенсора можно записывать не только электронную музыку. Если есть соответствующее оборудование, в трек легко добавить вокал и живые инструменты. Дополнительное программное обеспечение, имитирующее работу реальных синтезаторов, позволяет создавать уникальные звуки. Также звучание всегда можно обогатить при помощи различных эффектов и плагинов. Для этого необходимы базовые представления о физике звука и понимание принципов коммутации.

 

2. Лингвист

За последние десять лет онлайн-переводчики прошли большой путь от легендарных ляпов «Беги, лес, беги» («Run, Forrest, run» — из фильма «Форрест Гамп» в пиратском переводе) и «Потрачено» («Wasted» — из игры GTA) до текстов, которые выглядят и звучат намного более естественно. Из текстовых документов и интернет-переписок почти пропали опечатки, а поисковики стали давать персонализированные подсказки и рекомендации. Всё это — результат работы компьютерных лингвистов.

Помимо исчерпывающего знания лингвистики, эти специалисты владеют навыками работы с машинным обучением. Одна из их задач — создавать самообучающиеся алгоритмы и корректировать их работу. Такие программы имитируют когнитивную деятельность человека. Они способны «понимать» смысл текста, воспринимать его на слух, «говорить» и участвовать в диалоге. Например, на смену буквальному переводу пришёл перевод семантический, где каждое слово в предложении переводится с учётом контекста.

 

3. Архитектор

Уже сейчас на этапе строительства многие дома оборудуют датчиками, которые собирают информацию о влажности, температуре, освещённости, наличии в воздухе бытового или угарного газа. Все датчики взаимосвязаны и объединены в единой цифровой системе, которую можно настроить так, чтобы при открытии дверей на смартфон приходило уведомление, об утечке воды становилось известно мгновенно (и вода тут же перекрывается, больше никаких залитых соседей), а свет и электроприборы работали только тогда, когда они нужны.

Специалисты, которые разрабатывают такие системы, должны не только быть хорошими архитекторами, но и инженерами-программистами. Так что школьный подход формата «программирование мне не пригодится» стоит забыть (даже если вы учитесь на гуманитарном направлении). Программа «Твой курс: ИТ для молодежи» помогает школьникам и студентам в игровой форме освоить ключевые навыки. С такими знаниями тому же выпускнику архитектурного будет проще трансформироваться в проектировщика инфраструктуры умного дома.

 

4. Фермер

Городское население растёт, почвы истощаются, а запрос на свежие фрукты и овощи только увеличивается. Сити-фермеры — это специалисты широкого профиля и разбираются как в агро-, так и в информационно-инженерных технологиях. Создание городской фермы требует подробных расчётов и детального планирования, а также постоянного контроля микроклимата, освещения, влажности, содержания кислорода и углекислого газа в воздухе при помощи специального программного обеспечения.

Вертикальные городские фермы зачастую расположены в самых неожиданных местах, которые, казалось, никому не смогут принести пользу: в подвалах, заводских и складских помещениях, на старых парковках. Таким способом в России уже выращивают зелень и салаты, а уже в ближайшем будущем начнут производить помидоры, клубнику и даже дыни.

 

5. Городской планировщик

Современные планировщики работают на стыке архитектуры, экономики, социологии, географии и анализа данных. Они разрабатывают генеральные планы городов и модернизируют существующие. Они собирают данные (от траекторий передвижения горожан до плотности автомобильного трафика), чтобы предлагать оптимальные стратегии развития городов.

При работе с информацией используются программы для обработки статистических данных, геоинформационные системы, а также приложения для визуализации. Нередко существующее программное обеспечение не отвечает всем задачам конкретного исследования, и планировщики специально создают новые алгоритмы. По результатам таких исследований корректируют маршруты общественного транспорта, определяют расположение новых станций метро, строят новые дороги и развязки.

 

6. Психолог

Вопреки распространённому мнению социолог — это не человек с анкетой, политолог — не завсегдатай политических ток-шоу, а психолог — не гуру, который научит жизни. Современные учёные не только хорошо подкованы в теоретических аспектах, но и владеют программами для обработки статистических данных, знают языки программирования.

В целях экономии времени и средств вместо экспериментов с участием живых людей всё чаще используют VR-технологии. Нередко учёные обращаются за помощью к профильным специалистам, однако базовую симуляцию с использованием готовых моделей зачастую они могут создать самостоятельно. В нейробиологических и когнитивных исследованиях используют высокоточные измерительные приборы (eye-tracker, ЭЭГ, МРТ), поэтому и предъявляемый испытуемым стимульный материал эксперимента должен работать как часы. Для этого используют специальную программу PsychoPy. Благодаря удобному визуальному интерфейсу в ней легко создавать задания для экспериментов, изучающих внимание, память и мышление.

Стереотипы о том, что ИТ — это скорее для мужчин, а не для женщин, уходят в прошлое. Исследования показывают, что в России больше половины школьниц интересуются технологиями.

В апреле–мае Microsoft в России провела масштабную акцию «Девочки в ИТ», главная цель которой — показать российским школьницам, что индустрия открыта для всех, и в ней есть возможность для развития карьеры и самореализации. 14 500 педагогов и учеников из 35 городов России прослушали лекции и прошли практические занятия по Data Science.

Подключиться к участию в программе и провести занятия для девочек на своих площадках могут все желающие педагоги и образовательные учреждения. Необходимые ресурсы для девочек и мальчиков от Microsoft и специально разработанные методические материалы для педагогов останутся доступными на странице акции.

 

7. Маркетолог

В отличие от обычного маркетолога, специалист по нейромаркетингу не доверяет словам фокус-групп и ответам респондентов. Для него единственный достоверный источник информации — человеческий мозг и физиологические данные. Чтобы их получить, нейромаркетологи используют целый арсенал современных технологий: например, eye-tracker, устройство для отслеживания движений глаз, которое помогает составить «тепловую карту» рекламного изображения и понять, на что аудитория обращает внимание в первую очередь.

В силу специфики профессии нейромаркетологи зачастую имеют психологическое или биологическое образование. Так же, как психологи, они владеют программными пакетами для обработки статистических данных и базовыми навыками программирования.

 

8. Генетик

Сегодня крупнейшие мировые корпорации вкладывают миллиарды долларов в исследования генома человека, чтобы победить неизлечимые на сегодняшний день заболевания: рак, ВИЧ, болезнь Альцгеймера. Базовую структуру генома расшифровали в 2003 году, и с тех пор наука существенно продвинулась вперёд. Появились частные компании, которые за 100–200 долларов берутся за расшифровку генома обычного человека. Это позволяет выявить, например, предрасположенность к онкологическим заболеваниям.

Поскольку речь идёт о структурах, где каждая молекула играет важнейшую роль, генетики создают программы и алгоритмы по автоматизации процесса расшифровки, что делает эту информацию доступной широкой публике.

 

9. Художник

Сегодня художником может стать буквально каждый, при должной смекалке для этого даже не нужно уметь рисовать. Зато пригодятся навыки программирования нейронных сетей — самообучающихся алгоритмов, которые работают аналогично клеткам головного мозга. Чтобы научить её рисовать как Ван Гог, достаточно показать ей все его картины, помочь выделить ключевые стилистические элементы и поставить задачу — нарисовать аналогичную картину. Готово!

Благодаря развитию нейронных сетей появились фоторедакторы Vinci и Prisma, вышел новый альбом группы «Гражданская оборона» (его полностью написала программа, предварительно изучив всё творчество коллектива), а также был написан сценарий короткометражного фильма. Конечно, пока нейронные сети только учатся и не все плоды их трудов выглядят органично, но затем и нужны digital-творцы — обучать и развивать алгоритмы. Например, в мае Microsoft представил картину, написанную искусственным интеллектом по мотивам современной музыки. В основе алгоритма лежат принципы объединения музыки и живописи, описанные Василием Кандинским.

 

10. Медик

В ближайшем будущем ситуация, когда разные врачи противоречат друг другу или не могут определиться с диагнозом, может измениться. Представьте единую информационную систему, в которую вносятся все физиологические данные всех пациентов всех больниц и поликлиник. Врач измеряет давление, температуру, собирает и расшифровывает анализы, а затем на основании данных миллионов других пациентов помогает точно поставить диагноз и назначить лечение, которое будет максимально эффективно для конкретного пациента.

Для того чтобы такая система появилась, врачи должны учиться работать с данными: собирать, обрабатывать, анализировать их, чтобы число неверных диагнозов уменьшалось, а продолжительность жизни увеличивалась. Кроме того, такой подход к работе уже применяют в некоторых медицинских центрах США, и он демонстрирует невероятные успехи, поскольку позволяет диагностировать большое количество заболеваний на ранней стадии.

Кирилл Матюпатенко

Источник

66


Произошла ошибка :(

Уважаемый пользователь, произошла непредвиденная ошибка. Попробуйте перезагрузить страницу и повторить свои действия.

Если ошибка повторится, сообщите об этом в службу технической поддержки данного ресурса.

Спасибо!



Вы можете отправить нам сообщение об ошибке по электронной почте:

support@ergosolo.ru

Вы можете получить оперативную помощь, позвонив нам по телефону:

8 (495) 995-82-95





Устаревший браузер

Внимание!

Для корректной и безопасной работы ресурса необходимо иметь более современную версию браузера.

Пожалуйста, обновите ваш браузер или воспользуйтесь одним из предложенных ниже вариантов: